박효정

숭실대학교

전자정보공학부 · 서울, 대한민국

학사과정

졸업 예정: 2029.02

평점: 3.91 / 4.5

ARM 명령어 기반 이미지 처리 최적화

숭실대학교 · 마이크로프로세서 과목 프로젝트

• 수행 내용: 메모리 배치와 명령어 최적화에 따른 실행 성능 비교·분석 참여, 성능 측정값과 출력 검증 결과 정리
• 수행 시간 개선: 명령어 최적화 전 대비 최적화 후 밝기 조절 21.55%, 이진화 31.89%, 블러 처리 27.94%의 수행 시간 단축 확인
• 명령어 분석: 이미지 처리 구간의 입력 로드 명령어 수 75% 감소 확인, 전체 명령어 수와 분기 명령어 수 변화 비교
• 출력 정확성 검증: 세 이미지 처리 함수 모두 비교 대상 출력 간 바이트 불일치 0건, 평균제곱오차(MSE) 0 확인, 최적화 이후 동일 출력 유지

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SimpleScalar를 활용한 프로세서·캐시 성능 분석

숭실대학교 · 컴퓨터구조 교과목 팀 프로젝트

담당: mcf 벤치마크 분석

• 성능 분석: ALU 수, 명령어 처리 폭, 분기 예측기 및 캐시 설정에 따른 mcf의 IPC·CPI 비교 및 결과 시각화
• 프로세서 설정 비교: 명령어 처리 폭(Scalar width)을 1에서 4로 확장한 실험에서 IPC 39.8% 증가 확인
• 캐시 설정 분석: 블록 크기에 따라 LRU와 Random 교체 정책의 성능 우위가 달라지는 현상 확인 및 설정 간 상호작용 분석

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Ignight Capital

리서치 인턴 · 대한민국

• 프로토콜 분석: DeFi 프로토콜의 기술 문서와 주요 업데이트를 검토하고, 자금 흐름·담보·스테이킹 구조 및 버전별 변경 사항을 리서치 문서로 정리
• 수익 구조 및 이용 조건 비교: 플랫폼별 수익원·인센티브·유동성·수수료를 비교하고, 예치·출금 과정의 거래 비용과 처리 시간을 기록하여 실제 이용 시 고려할 조건을 정리
• 예측시장 전략 리서치: 주요 예측시장 플랫폼의 거래·보상 구조와 차익거래 등 수익 기회 탐색 전략을 조사하고, 가격 변동·유동성·데이터 의존성에 따른 적용 조건과 한계를 검토
• 봇 개발 지원: Claude를 활용하여 차익거래 봇 및 예측시장 수익 기회 탐색 봇 개발에 참여

인턴 리서치 자료 모음 보기 (PDF 3건) ↗

2026 Project Report Challenge (CPC) 우수상

숭실대학교

ARM 명령어 기반 이미지 처리 최적화